Μηχανική Μάθηση (Αναγνώριση Προτύπων)
Κωδ.:
ΕΠ08
Εξάμηνο:
6
Τύπος μαθήματος νέο ΠΠΣ
:
Προαιρετικά Μαθήματα (ΠΜ)
K (new pps):
A
B
E2:
B
E6:
B
Ώρες Θεωρίας:
3
Ώρες Φροντιστηρίου:
1
Προαπαιτούμενα Μαθήματα:
Κατεύθυνση:
Επικοινωνίες και Επεξεργασία Σήματος
Συστήματα αναγνώρισης προτύπων. Ταξινομητές Bayes, ταξινομητές πλησιέστερου γείτονα. Παραμετρική εκτίμηση πυκνότητας πιθανότητας (Maximum Likelihood, Maximum Aposteriori), μη παραμετρικές μέθοδοι εκτίμησης πιθανότητας (παράθυρα Parzen). Γραμμικοί ταξινομητές: αλγόριθμος perceptron, ταξινομητές ελαχίστων τετραγώνων, μηχανές διανυσματικής στήριξης (SVM). Μη γραμμικοί ταξινομητές : πολυστρωματικά νευρωνικά δίκτυα, τέχνασμα kernel και μηχανές διανυσματικής στήριξης (SVM). Γέννηση χαρακτηριστικών: σχήματα αναπαράστασης και περιγραφής μορφών, περιγράμματα, σχήματα αναπαράστασης και περιγραφής περιγράμματος, κώδικας αλύσου, πολύγωνα, υπογραφές, μετασχηματισμοί Fourier, σχήματα περιγραφής εσωτερικού περιοχής εικόνας, ροπές, υφή.