Σεμινάριο Πληροφοριακών Συστημάτων (MaDgIK) - Δρ. Γεωργία Κούτρικα (ΕΚ "Αθηνά") - 8 Μαΐου, 12:30μμ

Διευκρινίζεται ότι το παρακάτω σεμινάριο υπολογίζεται στις υποχρεώσεις των Μεταπτυχιακών Φοιτητών

ΟΜΙΛΗΤΡΙΑ: Δρ. Γεωργία Κούτρικα (Ερευνητικό Κέντρο "Αθηνά")

ΤΙΤΛΟΣ: "Μοντέρνα Συστήματα Συστάσεων (ή ποια ταινία να δεις στο
Netflix)"
ΧΡΟΝΟΣ: Τρίτη, 8 Μαΐου 2018, 12:30μμ
ΑΙΘΟΥΣΑ: Αίθ. Συνεδριάσεων Α56 (1ος όροφος), Κτήριο Πληροφορικής ΕΚΠΑ

ΠΕΡΙΛΗΨΗ:
Τα συστήματα συστάσεων (recommender systems) αναγνωρίζουν αντικείμενα
που μπορεί να ενδιαφέρουν έναν χρήστη (π.χ. ταινίες, προϊόντα, κτλ)
μαθαίνοντας τις προτιμήσεις των χρηστών και συσχετίσεις μεταξύ χρηστών
και αντικειμένων. Τα συστήματα συστάσεων αποτελούν την καρδιά της
Amazon, Netflix, Google, και άλλων παρόχων online υπηρεσιών και
προϊόντων. Τα πρώτα συστήματα βασίζονταν σε απλά υπολογιστικά μοντέλα
και μοντέλα μηχανικής μάθησης. Ξεκινώντας με το διαγωνισμό του Netflix,
που πυροδότησε μεγάλες εξελίξεις στον χώρο, τα τελευταία χρόνια
παρατηρείται μία έκρηξη στις μεθόδους συστάσεων, και τα σύγχρονα
συστήματα συνδυάζουν πληθώρα αλγορίθμων: από μεθόδους παραγοντοποίησης
πινάκων (matrix factorization), μοντέλα γράφων, και multi-armed bandits
μέχρι βαθιά νευρωνικά δίκτυα. Ο στόχος της ομιλίας είναι να περιγράψει
κάποιες από τις τελευταίες εξελίξεις στον χώρο εστιάζοντας σε
βιομηχανικά συστήματα (Netflix, Google, Youtube, κτλ) και σε βαθιά
νευρωνικά δίκτυα.

*Όποιος προπτυχιακός ή μεταπτυχιακός φοιτητής ενδιαφέρεται να
συνεργαστεί με την ομιλήτρια στο πλαίσιο πτυχιακής ή διπλωματικής
εργασίας καλείται να της μιλήσει μετά το τέλος της ομιλίας της.*

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ:
Η Δρ. Γεωργία Κούτρικα είναι Διευθύντρια Έρευνας στο Ερευνητικό Κέντρο
"Αθηνά" από το 2017. Έχει διατελέσει κύρια ερευνήτρια στα HP Labs, Palo
Alto, CA, USA, στο διάστημα 2012-2016, ενώ νωρίτερα, είχε εργασθεί στο
IBM Research-Almaden, San Jose, CA, USA, και ως μεταδιδακτορική
ερευνήτρια στο Computer Science Dept., Stanford University, USA. Έχει
Διδακτορικό Δίπλωμα στην Επιστήμη των Υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο
Αθηνών. Απόκτησε πτυχίο Πληροφορικής και μεταπτυχιακό δίπλωμα ειδίκευσης
σε Προηγμένα Πληροφοριακά Συστήματα από το Πανεπιστήμιο Αθηνών. Η έρευνά
της είναι στην ευρύτερη περιοχή των Μεγάλων Δεδομένων, στην τομή των
Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων, Ανάκτησης Πληροφορίας, και Μηχανικής
Μάθησης, και περιλαμβάνει: εξατομίκευση και συστήματα συστάσεων
(personalization and recommendation systems), ανάλυση δεδομένων χρηστών
(user data analytics), εξερεύνηση δεδομένων (data exploration), και
εξαγωγή, ανάλυση και ενσωμάτωση πληροφοριών μεγάλης κλίμακας
(large-scale information extraction, entity resolution and information
integration). Η δουλειά της έχει ενσωματωθεί σε εμπορικά προϊόντα, έχει
περιγραφεί σε 7 καταχωρημένες πατέντες και 19 αρχειοθετήσεις (patent
filings), και έχει δημοσιευθεί σε πάνω από 80 άρθρα σε διεθνή συνέδρια
και περιοδικά. Επίσης, έχει κερδίσει δύο ACM SIGMOD Best Demo Awards.
Μέλος της ACM και πρεσβύτερο μέλος της IEEE, η Γεωργία Κούτρικα είναι
ACM SIGMOD Associate Information Director, εκδότρια του ACM SIGMOD Blog,
και διακεκριμένη ομιλήτρια της ACM. Έχει υπηρετήσει ως General Co-Chair
για το ACM SIGMOD 2016, Industrial Track PC Chair για το EDBT 2016, και
Workshop and Tutorial Co-Chair για το IEEE ICDE 2016. Επί του παρόντος,
είναι Demo PC co-chair για το ACM SIGMOD 2018 και Associate Editor στο
VLDB 2019.